寻找生命迹象生力军！AI 找到33亿年前微生物的「化学指纹」

最新研究显示，科学家利用机器学习，成功从33亿年前的岩石中发现了微生物留下的“化学指纹”。该论文发表于《美国国家科学院院刊》，表明新方法不仅扩展了地球生命化学记录，还可能有助于在其他星球寻找生命迹象。

论文共同主导者Michael L. Wong指出，这一突破在于将生命化学记录延伸至33亿年前，这是旧技术无法达到的深度。Wong与同事Anirudh Prabhu利用气相色谱质谱（GC-MS）数据训练模型，能够生成类似地形的3D光谱图，从而识别出与生物材料相关的特征。

Prabhu解释，模型的运作方式类似于人脸识别，能够快速识别庞大数据库中的关键特征，并以90%的准确率区分生物和非生物材料。这对于古生物学家而言可谓一次革命性飞跃，因为它能够检测到严重退化或变形样本中所蕴含的古老生物标记。

这项研究的应用不仅限于地球，科学家在寻找其他星球的生命迹象时也能采用此方法。Wong表示，人工智能能够准确检测地球上的古老生命迹象，这使他对在火星等其他星球上寻找生命迹象的可能性更具信心。团队希望与NASA合作开展太空探索，进一步扩展该方法的应用范围。